摘要：
首先安裝swagger所用的包 pip install drf-yasg 然后再settings.py 中注冊app 接口采用的token認證，在settings.py配置認證方式 SWAGGER_SETTINGS = { 'USE_SESSION_AUTH': False, 'SECURITY_D 閱讀全文
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import datetime import hashlib import time import json import random import string import requests from base64 import b64encode from urllib.parse impo 閱讀全文
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首先是去獲取access_token,access_token接口有次數限制，所以保存到緩存，失效時再去調用接口 import base64 import json import time import traceback import requests from django.core.cache 閱讀全文
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項目總體結構 我的工廠函數factory.py from settings import setting from flask import Flask from models.models import db from flask_migrate import Migrate from urls. 閱讀全文
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總體文件結構 docker-compose.yml文件 version: "3" # volumes: # 自定義數據卷 networks: # 自定義網絡(默認橋接) web_network: driver: bridge services: web: build: ./serve ports: 閱讀全文
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我已經訓練完成了yolov5檢測和resnet152分類的模型，下面開始對一張圖片進行檢測分類。 首先用yolo算法對貓和狗進行檢測，然后將檢測到的目標進行裁剪，然后用resnet152對裁剪的圖片進行分類。 首先我有以下這些訓練好的模型 貓狗檢測的，貓的分類，狗的分類 我的預測文件my_detec 閱讀全文
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簡單的flask使用 from flask import Flask, request app = Flask(__name__) # 在當前文件下創建應用 @app.route("/", methods=['POST']) # 裝飾器，url，路由 def index(): # 視圖函數 data 閱讀全文
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django rest_framework中GenericAPIView配合拓展類mixin或者視圖集viewset可以復用其代碼，減少自己編寫的代碼量。下面我要實現自己的視圖類，以減少代碼量新建一個myView.py from collections import OrderedDict from 閱讀全文
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首先新建一個MyStorage.py，自定義Storage類 from io import BytesIO from django.core.files.storage import Storage from django.conf import settings from utils.minioC 閱讀全文
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docker run -d -p 9000:9000 -p 9090:9090 --name myminio -e "MINIO_ROOT_USER=minioadmin" -e "MINIO_ROOT_PASSWORD=minioadmin" -v /g/miniO/data:/data mini 閱讀全文