在本周大型微軟人工智能 2023 開發者大會的開幕式上，人工智能站到了舞臺中央——前臺和后臺以及介于兩者之間的所有舞臺。 貫穿會議的兩個主要主題是Copilots - 涵蓋廣泛產品和服務的AI助手 - 以及插件，它們有效地將Copilots轉變為聚合器，可能使其成為企業和消費者客戶的一站式商店。

微軟在大會上推出了下列Copilot：

• Power BI 中的Copilot[1]
• 預覽版 Power Pages中的Copilot[2]
• Microsoft Fabric 中的 Copilot[3]，即將提供預覽版（有關 Fabric 的更多信息，請參閱“Build 2023：Meet Fabric，微軟數據業務的 AI 化"[4])
• Windows Copilot[5]，將于下個月開始提供預覽版

在推出Windows Copilot時，它使Windows 11成為第一個宣布生成式AI輔助的PC平臺，以幫助用戶采取行動并完成工作。 首席執行官薩蒂亞·納德拉（Satya Nadella）本人在LinkedIn帖子中宣布，這是在會議上公布的50多個開發人員更新之一。他提到的其他更新是將Bing引入ChatGPT和具有通用可擴展性的新Copilot Stack。

微軟在這篇文章里說（https://news.microsoft.com/source/features/ai/microsoft-outlines-framework-for-building-ai-apps-and-copilots-expands-ai-plugin-ecosystem/）[6]：Copilot Stack被描述為一個人工智能開發框架，幫助開發人員構建自己的Copilot?！斑@個堆棧包括對插件的支持，這些插件通過允許它們查詢實時信息、合并公司或其他業務數據、執行新型計算并代表用戶安全地采取行動來增強人工智能系統的功能。

Copilot Stack由微軟的Azure 執行官斯科特·格思里（Scott Guthrie） 推出，他將其描述為“數字世界的執行器”。

微軟首席技術官凱文·斯科特（Kevin Scott）也討論了新的可擴展性模型，他說，Copilot 開發始于一個想法，就像任何軟件項目一樣，不同之處在于人工智能開發平臺所支持的可能性領域。 他將此等同于智能手機首次亮相帶來的新體驗和服務，之后許多無法想象的事情成為可能。 斯科特預計類似的顛覆性應用程序將使用Copilot Stack構建。

插件本質上充當人工智能系統與第三方希望保持私密或專有的數據之間的橋梁。插件允許 Microsoft 的Copilot 與一系列不同的軟件和服務進行交互，使開發人員能夠構建檢索實時信息、合并公司或其他業務數據并代表用戶執行操作的插件。借助插件，AI系統可以訪問私人文件，使其能夠回答有關業務特定數據的問題。此功能被視為對生成式 AI 背景下日益增長的隱私需求的響應。

微軟宣布正在與OpenAI合作，通過采用OpenAI的ChatGPT和微軟的copilot產品（包括Bing Chat，Dynamics 365 Copilot，Windows Copilot和Microsoft 365 Copilot）集成的插件開放標準來支持和發展AI插件生態系統。

微軟在一份聲明：為每個開發人員提供適用于 Microsoft 365 Copilot 的插件[7]：

• 開發人員現在可以通過插件將他們的應用程序和服務集成到Microsoft 365 Copilot中，以覆蓋他們每天工作的數億人
• 插件是增強人工智能系統功能的工具，使它們能夠與其他軟件和服務的API進行交互，以檢索實時信息，合并公司和其他業務數據，并執行新型計算。

有三種類型的插件：

• ChatGPT插件
• Teams 消息擴展
• Microsoft Power Platform 連接器，使開發人員能夠使用現有的軟件和工具投資和技能

在接下來的幾個月中，將啟用數千個業務線和第三方插件，其中 50 多個插件已經提供給 Microsoft 365 Copilot 早期訪問計劃的用戶。

LLM在去年推出ChatGPT之后得到了普及，ChatGPT是基于微軟合作伙伴OpenAI的GPT（生成預訓練轉換器）系列LLM的有感知的聊天機器人。 微軟在三月份推出了Semantic Kernel[8]，這是一個開源的內部孵化項目，提供了一個SDK，幫助開發人員將傳統的編程語言與最新的LLM提示相結合，Build 大會上也有兩場Semantic Kernel會議專門討論LLM 的開發。其中一場是在線的：https://build.microsoft.com/en-US/sessions/31e11443-70d3-4020-8c8c-0a654bccd233?source=sessions[9]， 微軟解釋了創建Semantic Kernel（SK） 的原因以及它如何需要一種新的開發人員思維方式。了解 SK 如何與 OpenAI 的 GPT-4 一起發展，以及插件意味著什么。 還討論了微軟所收集的關于SK用于Copilot 的需求，這個會議是SK項目的主導者參與的，其中Sam Schillace 提出了LLM 開發的九大原則。

相關鏈接：

• [1]Power BI 中的Copilot:https://azure.microsoft.com/en-us/blog/?p=26599
• [2]Power Pages中的Copilot: https://aka.ms/Pages-Build23
• [3]Microsoft Fabric 中的 Copilot:https://azure.microsoft.com/en-us/blog/?p=26599
• [4]Build 2023：Meet Fabric，微軟數據業務的 AI 化: https://redmondmag.com/articles/2023/05/23/meet-fabric-the-ai-fication-of-microsoft-data--business.aspx
• [5]Windows Copilot: https://blogs.windows.com/windowsdeveloper/?p=56688
• [6]Microsoft outlines framework for building AI apps and copilots; expands AI plugin ecosystem: https://news.microsoft.com/source/features/ai/microsoft-outlines-framework-for-building-ai-apps-and-copilots-expands-ai-plugin-ecosystem/
• [7]為每個開發人員提供適用于 Microsoft 365 Copilot 的插件:https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/blog/2023/05/23/empowering-every-developer-with-plugins-for-microsoft-365-copilot/
• [8]Semantic Kernel: https://github.com/microsoft/semantic-kernel
• [9]Building AI solutions with Semantic Kernel: https://build.microsoft.com/en-US/sessions/31e11443-70d3-4020-8c8c-0a654bccd233